👋 안녕하세요 김규형입니다

김규형 (Unggu)

Backend Developer & DevOps Engineer

kyuhung1001@gmail.com

Spring 기반 클라우드 네이티브 애플리케이션과 DevOps 문화에 관심이 많은 주니어 개발자입니다.
알맞은 기술과 구조로 소프트웨어를 설계하고, 이를 통해 코드를 다듬어 좋은 산출물을 만드는 것을 목표로 하고 있습니다.
최근에는 Kubernetes 환경에서 안정적이고 확장 가능한 시스템을 설계하고 개발하는 데 집중하고 있습니다.

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💼 경력

DevOps Engineer @ KT DS

2025.01 ~ 현재

• Azure 클라우드 환경에서 인프라 구축 및 운영
• Kubernetes(AKS) 기반 대고객 서비스 운영
• GitOps 기반 CI/CD 파이프라인 구축 및 자동화
• 레거시 시스템의 클라우드 마이그레이션 수행

주요 성과:

• KT 대고객 서비스 Azure Migration
• 배포 시간 단축 (20분 → 5분)
• 장애 발생률 100% 감소 (연 2건 → 0건)

Software Engineer @ KT DS

2024.07 ~ 현재

• Java/Spring 기반 대고객 서비스 개발 및 운영
• 고객 SR(Service Request) 및 VOC 대응 개발
• 백오피스 시스템 운영 효율화 및 개선

주요 성과:

• SR/VOC 대응률 100% 달성
• 스모크 테스트 자동화로 점검 시간 70% 단축
• JMeter & K8s 활용 부하테스트 도구 개발

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🎓 교육 & 자격증

교육 과정

KTDS University

MSA 기반 클라우드 디자인 패턴 학습

SSAFY

Spring/Vue.js 기반 WEB 개발 전 과정

NHN Academy

Java/Servlet 기반 Software Engineering 원칙

전북대학교

컴퓨터공학 전공

보유 자격증

Certified Kubernetes Administrator (CKA)

2024.08

Azure Developer Associate(AZ-204)

2025.02

Azure Fundamentals(AZ-900)

2024.11

SQLD

2024.06

정보처리기사

2023.06

TOEIC(845) / JLPT(N3)

2023 / 2020

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🛠 기술 스택

Languaga & Framework

• Java
• Spring Framework/Spring Boot
• RESTful API
• Swift/SwiftUI
• Javascript

DevOps & CI/CD

• Azure
• Kubernetes
• Docker
• Helm & Kustomization
• Git Action & Argo CD

Database & Cache

• MySQL
• PostgreSQL
• Redis

Collaboration

• JIRA & Confluence
• Git
• Notion

Monitoring

• Jennifer
• Azure Monitor

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🚀 프로젝트

KT 대고객 서비스 Azure Migration

Azure 클라우드 환경전환

2024.10 ~ 2025.03 | KT DS | DevOps

완료

KT Cloud에서 Azure AKS 환경으로의 마이그레이션 프로젝트 (대고객 서비스)

기술 스택

Kubernetes AKS Azure PostgreSQL App Gateway Kustomize Azure Monitor

주요 성과

무중단 전환 성공

20분 -> 5분 배포 시간

2건 -> 0건 장애 발생률

CI/CD 구축 GitOps 기반

프로젝트 배경

입사 후 첫 프로젝트로, Docker/Kubernetes 지식이 거의 없는 상태에서 시작했지만 해당 프로젝트를 진행하며 클라우드 인프라의 전 과정을 경험할 수 있었습니다.

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핵심 과제

1. CI/CD 파이프라인 구축

• Git Action을 통한 멀티 빌드 환경 구축 (사내 저장소 이용)
• ArgoCD 구성을 통해 안정적인 배포 환경 구축

2. Kubernetes 환경 구축

• Kustomization + Gitops 방식의 yaml 관리
• HorizontalPodAutoscaler 구성 (CPU 기반 replica 조정, rollingUpdate 전략)
• Pod 리소스 설정 및 Health Check 설정

3. 전환에 따른 데이터 동기화

• 점진적 DNS 전환을 통한 무중단 전환
• DB Data mig를 통해 실시간 데이터 이관
• 결과: 데이터 손실 0건

4. 모니터링 환경 구축

• JVM에 Agent 설치를 통한 Azure Monitor 구성
• Alert rule 및 Action Group 설정을 통한 실시간 알림 체계 구축
• Log sampling 적용을 통한 LAW 데이터 수집량 감소 및 비용 최적화

5. 비밀/권한 설정

• CI/CD 민감정보(Git Token, Azure Container Registry Token) Key Vault 관리
• Secret ↔ Azure Key Vault 설정을 통한 소스내 민감정보 관리
• 관리 ID/Federation 설정 및 RBAC 설정 관리

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성과 지표

항목	AS-IS	TO-BE
장애 복구 시간	60분	5분
장애 건수	2회/년	0회/년
월 인프라 비용	100만원	65만원
배포 소요 시간	15분	5분

가장 힘들었던 점

배포 후 특정 pod가 간헐적으로 시작하지 못하는 문제가 있었습니다. 로그를 분석한 결과, pod의 startupProbe가 너무 낮게 설정되어 있던 것이 원인이었습니다. 현재는 자연스럽게 분석이 가능하지만 당시에는 k8s에 대한 이해가 거의 전무하던 시절이라 해당 이슈를 잘 이해하지 못하였습니다. 그렇기에 당시 쿠버네티스에 대한 이해의 중요성을 깨달았고, 이후 CKA 시험 준비를 하게 된 계기가 되었습니다.

느낀점

입사 직후 던져진 큰 프로젝트였지만, 오히려 실전에서 배우고 느끼는 것이 가장 빠른 성장이라는 것을 느꼈습니다. 특히 실패의 가치, 문서화의 중요성, 협업의 중요성을 깨달았고, 이 프로젝트 이후 "DevOps 엔지니어"로서의 자신감이 생겼습니다.

하이소피 - AI 기반 리뷰 피드백 시스템

소상공인을 위한 AI 리뷰 관리 솔루션

2025.05 ~ 2025.07 | 사내 교육 MVP (6인) | Backend & DevOps

완료

다양한 플랫폼의 리뷰를 자동 수집·분석하고, ChatGPT API를 활용한 맞춤형 실행계획을 통해 매장 운영 개선을 지원하는 MSA 기반 웹 서비스

기술 스택

Spring Boot React AKS Event Hub PostgreSQL Redis

주요 기능

• 자동 리뷰 수집: 데이터 크롤링을 통한 다양한 플랫폼 리뷰 통합 관리
• AI 기반 분석: ChatGPT API를 활용한 리뷰 감정 분석 및 인사이트 도출
• 실행계획 생성: AI가 추천하는 맞춤형 매장 운영 개선 방안 제공
• MSA 아키텍처: 마이크로서비스 기반 확장 가능한 시스템 설계

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기술적 구현

1. MSA 환경 구축

• 각 도메인별 독립적인 서비스 분리 (리뷰 수집, 분석, 알림 등)
• Azure Event Hub(Kafka) 기반 서비스간 비동기 이벤트 통신
• PostgreSQL DB 서비스별 격리

2. CI/CD 파이프라인 구축

• GitHub Actions를 활용한 자동 빌드
• Argo CD를 통한 GitOps 기반 배포 자동화
• Azure Kubernetes Service에 마이크로서비스 배포

학습 성과

MSA 및 클라우드 디자인 패턴에 대한 이론 학습 후, 2주간의 Sprint를 통해 실제 MVP로 구현하며 Cloud Native 애플리케이션 개발의 전 과정을 체험했습니다. 이를 바탕으로 실무에서 발생하는 이슈를 디자인패턴을 통해 해결할 수 있는 포인트를 모색하고 있습니다.

GitHub Repository

여행지니 - 사진 기반 여행 추천 시스템

여행을 지니다 + 여행을 추천하다

2024.05 ~ 2024.06 | SSAFY (2인) | Web

완료

사진 기반 여행지 추천 웹 서비스 (프로젝트 종료 후 개인 학습 목적으로 Azure 클라우드 환경에 CI/CD 구축)

기술 스택

Spring Boot Vue.js Docker Argo CD MySQL

프로젝트 배경

SSAFY 과정 중 2인 팀 프로젝트로 시작했으나, 프로젝트 종료 후 개인 학습 목적으로 기존 서비스를 컨테이너화하고 Azure 클라우드 환경에 CI/CD 파이프라인을 구축했습니다.

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주요 개선사항

기존 프로젝트:

• 전통적인 모놀리식 아키텍처
• 수동 배포 방식

개선 후:

• Docker 컨테이너화로 환경 일관성 확보
• Kubernetes 기반 오케스트레이션
• GitOps 방식의 자동 배포 파이프라인 구축

학습 성과

SSAFY 프로젝트를 단순히 끝내지 않고, 실무에서 사용되는 DevOps 기술을 적용하여 클라우드 네이티브 애플리케이션으로 발전시키며 실무 역량 향상에 큰 도움이 되었습니다.

GitHub Repository

나주 버스 - iOS 앱

나주시 버스 도착 정보 제공 앱

2023.03 ~ 현재 | 개인 프로젝트 | iOS App

운영중

SwiftUI 기반 iOS 앱 - App Store 정식 배포 | 3년간 안정적 운영 | 서버리스 아키텍처

기술 스택

SwiftUI iOS CoreData

개발 동기

나주시에는 버스 정보를 제공하는 앱이 없어, 공공 API를 활용하여 직접 개발하게 되었습니다.

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기술적 특징

서버리스 아키텍처

• 공공 API 직접 호출로 별도 백엔드 서버 불필요
• CoreData를 활용한 로컬 데이터 캐싱
• 운영 비용 0원으로 3년간 서비스 제공
• Google AdMob을 통한 수익화 실현

SwiftUI 활용

• 선언형 UI로 유지보수 용이
• iOS 네이티브 성능 최적화
• 다크모드 자동 지원

느낀점

실제 사용자가 있는 앱을 3년간 운영하면서, 버그 수정, 기능 개선, iOS 버전 업데이트 대응 등 앱 개발 실무와 유사한 경험을 쌓을 수 있었습니다.

App Store GitHub

BOJ-Extended - 오픈소스 기여

백준 크롬 확장 프로그램

2023.03 ~ 2023.06 | 교내 오픈소스 프로젝트 (3인)

완료

알고리즘 문제풀이 사이트 Chrome Extension에 타이머 기능 추가 (Git Flow, PR, 코드 리뷰 경험)

기술 스택

JavaScript Chrome API

기여 내용

알고리즘 문제를 풀 때 시간 측정이 필요한 사용자를 위해 타이머 기능을 추가하는 오픈소스 기여 프로젝트

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학습 성과

• 오픈소스 협업 경험: Git Flow, PR, 코드 리뷰 프로세스 학습
• Chrome Extension API: 브라우저 확장 프로그램 개발 경험
• JavaScript 심화: DOM 조작, 이벤트 처리, 로컬 스토리지 활용

GitHub Repository

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📝 기술 블로그

[CKA] 취득후기 및 1년간의 DevOps 운영 후 느낀점

2026.02.16

[프로그래머스/lv3] 여행경로

2026.01.30

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2026.01.12

[Azure AKS] Proxy 환경에서 X-Forwarded-For 헤더가 AppGW IP로 변경되는 문제

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